Selasa, 28 Maret 2017

TUGAS PERTEMUAN 3 HAL 57

TUGAS
ANALISIS REGRESI HALAMAN 57



Description: logo esa



Disusun Oleh :
MARIANA SARI (20160302040)



FAKULTAS ILMU KESEHATAN
JURUSAN S1 ILMU GIZI

TAHUN 2017






SOAL:
1.Data indeks Massa Tubuh (IMT) dan Glukosa post prandial(GPP)

dan didapat:











maka persamaan regresi garis lurus adalah :



ini berarti:
a. nilai rerata IMT (Y) ketika  GPP (X) = 0 adalah 8,631877;
b. setiap kenaikan GPP maka akan terjadi kenaikan IMT sebesar 0,091327 Kg/M2
c. misalnya, seseorang dengan GPP 160 maka prediksi IMT nya adalah:
     8,631877 + 0,091327X =8,631877 + 0,091327*160
                                               =23,24 Kg/M2


2. Data Indeks Masa Tubuh (IMT) dan Trigliserida


didapat:

maka persamaan regresi garis lurus adalah :

ini berarti:
a. nilai rerata IMT (Y) ketika  TRIG (X) = 0 adalah 21,57438;
b. setiap kenaikan TRIG maka akan terjadi kenaikan IMT sebesar 0,000169 Kg/M2
c. misalnya, seseorang dengan TRIG 160 maka prediksi IMT nya adalah:
     21,57438 + 0,000169X=21,57438 + 0,000169*160
                                               =21,6 Kg/M2
Diposting oleh di Tidak ada komentar:

TUGAS ANALISIS REGRESI PERTEMUAN 2 HAL 31-33

TUGAS
ANALISIS REGRESI HALAMAN(31-33)



Description: logo esa



Disusun Oleh :
MARIANA SARI (20160302040)



FAKULTAS ILMU KESEHATAN
JURUSAN S1 ILMU GIZI
TAHUN 2017

Soal :
1.      Hasil Microsoft Excel:
Prosedur pengujian sebagai berikut:
a.       Asumsi: data diambil secara random dan distribusinnya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya di duga tidak berbeda;
b.      Hipotesa: Ho:µ1= µ1= µ1 artinnya nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda; dan Ha:µ1 µ1 µ1 artinnya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda;
c.       Uji statistik adalah uji F =MSB/MSW
d.      Distribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut.
e.       Apabila keputusan : α =0.05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1)=2 dan derajat kebebasan penyebut (30-3)=27

f.       Perhitungan statistik:
Sumber variasi
Jumlah kuadrat (Sum Of Squares)
dk
Mean Square
Nilai F
Antar Kelompok




Dalam Kelompok

SSB=
     =3845,266667




SSW=
       =1416,6

k-1=
3-1=2




N-k=
30-3=27

MSB= SSB/(k-1)
=1922,633


MSW= SSW/(N-k)
=52,47

MSB/MSW=
36,64
Total
SST=
=5261,867




Kita sudah mendapatkan nilai-nilai
SSB =3845,266667
SSW =1416,6
MSB =1922,633
MSW =52,47
F=36,64
g.      Keputusan statistik: karena F-hitung =36,64  > F-tabel = 4,42 (dk : 2,21), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.
h.      Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna presentasi penyerapan zat besi antara ketiga jenis makanan.


Hasil SPSS:
Warning # 849 in column 23.  Text: in_ID
The LOCALE subcommand of the SET command has an invalid parameter.  It could
not be mapped to a valid backend locale.
ONEWAY Y BY X
  /MISSING ANALYSIS
  /POSTHOC=BONFERRONI ALPHA(0.05).
Oneway
Notes
Output Created
28-MAR-2017 12:44:31
Comments

Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File
30
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics for each analysis are based on cases with no missing data for any variable in the analysis.
Syntax
ONEWAY Y BY X
  /MISSING ANALYSIS
  /POSTHOC=BONFERRONI ALPHA(0.05).
Resources
Processor Time
00:00:00,02
Elapsed Time
00:00:00,06

[DataSet0]
ANOVA
Y

Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
3845,267
2
1922,633
36,645
,000
Within Groups
1416,600
27
52,467


Total
5261,867
29




Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable: Y
 Bonferroni
(I) X
(J) X
Mean Difference (I-J)
Std. Error
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
Upper Bound
1,00
2,00
-12,70000*
3,23934
,002
-20,9683
-4,4317
3,00
-27,70000*
3,23934
,000
-35,9683
-19,4317
2,00
1,00
12,70000*
3,23934
,002
4,4317
20,9683
3,00
-15,00000*
3,23934
,000
-23,2683
-6,7317
3,00
1,00
27,70000*
3,23934
,000
19,4317
35,9683
2,00
15,00000*
3,23934
,000
6,7317
23,2683

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.






2.      Hasil menggunakan Microsoft Excel:
Prosedur pengujian sebagai berikut:
a.       Asumsi: data diambil secara random dan distribusinnya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya di duga tidak berbeda;
b.      Hipotesa: Ho:µ1= µ1= µ1 artinnya nilai rerata empat kelompok tidak berbeda; dan Ha:µ1 µ1 µ1 artinnya salah satu nilai rerata keempat kelompok berbeda;
c.       Uji statistik adalah uji F =MSB/MSW
d.      Distribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut.
e.       Apabila keputusan : α =0.05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1)=3 dan derajat kebebasan penyebut (29-4)=25
f.       Perhitungan statistik:
Sumber variasi
Jumlah kuadrat (Sum Of Squares)
dk
Mean Square
Nilai F
Antar Kelompok




Dalam Kelompok

SSB=
     =1070659




SSW=
       =2950960,317

k-1=
4-1=3




N-k=
29-4=25

MSB= SSB/(k-1)
=356886.333


MSW= SSW/(N-k)
=118038.413

MSB/MSW=
3.0234
Total
SST=
=4021618,966




Kita sudah mendapatkan nilai-nilai
SSB =1070659
SSW =2950960,317
MSB =356886.333
MSW =118038.413
F=3.0234

g.       Keputusan statistik: karena F-hitung = 3,0234 < F-tabel = 4,42 (dk : 2,21), kita berkeputusan untuk menerima hipotesa nol.
h.      Kesimpulan : tidak ada perbedaan yang bermakna berat bayi lahir antara antara keempat institusi.
Hasil menggunakan SPSS:
Warning # 849 in column 23.  Text: in_ID
The LOCALE subcommand of the SET command has an invalid parameter.  It could
not be mapped to a valid backend locale.
ONEWAY Y BY X
  /MISSING ANALYSIS
  /POSTHOC=BONFERRONI ALPHA(0.05).

Oneway
Notes
Output Created
28-MAR-2017 12:51:51
Comments

Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File
29
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics for each analysis are based on cases with no missing data for any variable in the analysis.
Syntax
ONEWAY Y BY X
  /MISSING ANALYSIS
  /POSTHOC=BONFERRONI ALPHA(0.05).
Resources
Processor Time
00:00:00,02
Elapsed Time
00:00:00,01







[DataSet0]
ANOVA
Y

Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
1070658,648
3
356886,216
3,023
,048
Within Groups
2950960,317
25
118038,413


Total
4021618,966
28



Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable: Y
 Bonferroni
(I) X
(J) X
Mean Difference (I-J)
Std. Error
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
Upper Bound
1,00
2,00
-303,21429
177,81291
,603
-812,6281
206,1995
3,00
182,50000
195,86343
1,000
-378,6265
743,6265
4,00
171,38889
166,94365
1,000
-306,8857
649,6635
2,00
1,00
303,21429
177,81291
,603
-206,1995
812,6281
3,00
485,71429
201,17235
,140
-90,6216
1062,0502
4,00
474,60317
173,14159
,067
-21,4278
970,6342
3,00
1,00
-182,50000
195,86343
1,000
-743,6265
378,6265
2,00
-485,71429
201,17235
,140
-1062,0502
90,6216
4,00
-11,11111
191,63262
1,000
-560,1168
537,8946
4,00
1,00
-171,38889
166,94365
1,000
-649,6635
306,8857
2,00
-474,60317
173,14159
,067
-970,6342
21,4278
3,00
11,11111
191,63262
1,000
-537,8946
560,1168


3.      Hasil menggunakan Excel

      

















Prosedur pengujian sebagai berikut:
a.       Asumsi: data diambil secara random dan distribusinnya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya di duga tidak berbeda;
b.      Hipotesa: Ho:µ1= µ1= µ1 artinnya nilai rerata tiga kelompok tidak berbeda; dan Ha:µ1 µ1 µ1 artinnya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda;
c.       Uji statistik adalah uji F =MSB/MSW
d.      Distribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut.
e.       Apabila keputusan : α =0.05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1)=2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3)=30

f.       Perhitungan statistik:
Sumber variasi
Jumlah kuadrat (Sum Of Squares)
dk
Mean Square
Nilai F
Antar Kelompok




Dalam Kelompok

SSB=
     =6692,424




SSW=
       =4165,636364

k-1=
3-1=2




N-k=
33-3=30

MSB= SSB/(k-1)
=3346,212


MSW= SSW/(N-k)
=138,855

MSB/MSW=
24,099
Total
SST=
=10858,061




Kita sudah mendapatkan nilai-nilai
SSB =6692,424
SSW =4165,636364
MSB =3346,212
MSW =138,855
F=24,099

g.       Keputusan statistik: karena F-hitung = 24,099 < F-tabel = 4,42 (dk : 2,21), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.
h.      Kesimpulan :  ada perbedaan yang bermakna luka bakar  antara antara ketiga akibatnya.

Menggunakan SPSS:
ONEWAY Y BY X
  /MISSING ANALYSIS
  /POSTHOC=BONFERRONI ALPHA(0.05).



Oneway
Notes
Output Created
28-MAR-2017 12:59:31
Comments

Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File
33
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics for each analysis are based on cases with no missing data for any variable in the analysis.
Syntax
ONEWAY Y BY X
  /MISSING ANALYSIS
  /POSTHOC=BONFERRONI ALPHA(0.05).
Resources
Processor Time
00:00:00,00
Elapsed Time
00:00:00,01






[DataSet0]
ANOVA
Y

Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
6692,424
2
3346,212
24,099
,000
Within Groups
4165,636
30
138,855


Total
10858,061
32



Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable: Y
 Bonferroni
(I) X
(J) X
Mean Difference (I-J)
Std. Error
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
Upper Bound
1,00
2,00
26,81818*
5,02457
,000
14,0772
39,5592
3,00
32,72727*
5,02457
,000
19,9863
45,4683
2,00
1,00
-26,81818*
5,02457
,000
-39,5592
-14,0772
3,00
5,90909
5,02457
,746
-6,8319
18,6501
3,00
1,00
-32,72727*
5,02457
,000
-45,4683
-19,9863
2,00
-5,90909
5,02457
,746
-18,6501
6,8319

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.



Diposting oleh di Tidak ada komentar:
Langganan: Komentar (Atom)